MODEL PERAMALAN TINGKAT KESEHATAN BANK Studi pada Bank Perkreditan Rakyat di Jawa Tengah

Ghozali, Imam (2008) MAKSI, 8 . ISSN 1412-6680

Abstrak

Penelitian ini adalah membangun model peramalan tingkat kesehatan bank dengan model ordinal logistic regression. Penelitian dilakukan pada Bank Prekreditan Rakyat dengan jumlah sample 104 BPR yang diambil secara random dari populasi 371 BPR. Tingkat kesehatan BPR thkelompokkan menjadi sehat diberi kode 1, cukup sehat diberi kode 2, kurang sehat diberi kode 3, dan lidak sehat diberi kode 4. Oleh karena tingkat kesehatan berkategori ordinal, maka dipunakan ordinal logistic regression sebagai model peramalan.
Ha& penelitian menunjukkan bahwa model fit dengan data yang ditunjukkan oleh nilai 21°0/kat/hood yang signifikan, dad kedelapan variable yang digunakan untuk memprediksi kesehatan BPR, terdapat dua variable yang secara signifikan berpengaro terhadap probabilitas BPR sehat yaitu X3 Bad Loan dan X4 Loanta. 

Kesehatan bank, Ordinal Logistic Regression, Model Peramalan Bank

full PDF download 877Kb